
Offline
Cześć! Tworzę prostą strategię turową i mam problem z zaprogramowaniem sztucznej inteligencji. Chcę uniknąć sytuacji, w której AI "oszukuje", znając wszystkie ruchy gracza, ale z drugiej strony tradycyjne drzewa decyzyjne sprawiają, że przeciwnik jest zbyt przewidywalny. Czy lepiej iść w stronę algorytmów uczenia maszynowego, czy może rozbudowany system maszyn stanów (FSM) z elementami losowości wystarczy, by komputer stanowił realne i ciekawe wyzwanie dla doświadczonego gracza?
Offline
Dla strategii turowej najlepiej sprawdza się algorytm Monte Carlo Tree Search (MCTS), który pozwala AI przewidywać różne scenariusze. Lubię analizować inteligentne algorytmy w praktyce, więc w wolnym czasie często gram na stronie Podziwiam tam sposób, w jaki system błyskawicznie przelicza zmienne, co jest dowodem na świetnie zaprojektowaną logikę aplikacji. W Twoim projekcie polecam też dodać AI "osobowości" – niech niektórzy dowódcy grają agresywnie, a inni defensywnie. To sprawi, że rozgrywka będzie znacznie bardziej różnorodna i mniej schematyczna.